【成果简介】为了更好地了解AI在先进材料开发中的最新进展并解决面临的挑战，济南将发及近日华中科技大学电气科学与工程学院程时杰院士、济南将发及曹元成教授（通讯作者）、计算机学院路松峰教授、材料学院郭新教授合作，就目前AI辅助材料基因组的最新进展进行了分析和概括，重点总结了人工智能在材料创新中的应用，包括材料设计、性能预测、和合成(图1)。

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同时，全市作者还开发了一种新型的端羧基酯交换机制，其克服了传统酯化策略合成高分子量产物的困难，制备出分子量高达112.6kDa的可生物降解PEG。（b）利用分子链的末端羧基-酯键之间的交换反应来脱除过量的小分子二酸，户籍从而逼近羟基和羧基的等配比，户籍在熔融缩聚方式下合成了可生物降解的HMWPEG。【成果简介】最近，周岁浙江大学朱蔚璞副教授团队合作利用端羧基酯交换法合成了生物可降解的高分子量聚乙二醇。

PEG链与生物活性治疗物质（例如，上老药物蛋白，多肽和其他药物分子）的共价连接（称为PEG化）可以增加这些药物的化学稳定性和生物循环时间。 图三、年人可生物降解PEG的流体力学直径，年人抗蛋白质吸附和细胞相容性（a）可生物降解PEG（PEG600-alt-SA，PEG1k-alt-SA，PEG2k-alt-SA，PEG4k-alt-SA和PEG10k-alt-SA）和普通PEG（PEG35k）的流体力学直径。

（b）在160℃(左)和180℃(右)两种温度下，济南将发及ln{[COOH]0/[COOH]}与酯交换反应时间的函数关系。

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